martedì 31 marzo 2020

Questo strumento di intelligenza artificiale prevede quali pazienti COVID-19 svilupperanno il "polmone umido"

POTERE DI VITA E DI MORTE NELLE MANI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE. CINA E USA NON CONSIDERANO GLI ASPETTI ETICI E BIOETICI DELLA  NUOVA SCOPERTA, MA QUALCUNO DOVRA' PURE PORSI IL PROBLEMA....

Questo nuovo strumento di AI aiuta i medici a decidere quali pazienti hanno maggiori probabilità di sviluppare gravi complicanze polmonari dopo aver contratto il coronavirus COVID-19.


I ricercatori in Cina e negli Stati Uniti hanno riferito lunedì di aver sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale (AI) in grado di prevedere con precisione quali persone recentemente infettate dal coronavirus svilupperanno anche gravi malattie polmonari. Una volta attivato, l'algoritmo potrebbe aiutare i medici a decidere a quali pazienti assegnare la priorità tra i sistemi sanitari estremamente estesi, ha affermato Megan Coffee, un medico e professore della Grossman School of Medicine della New York University - che ha anche scritto un articolo sulle nuove scoperte in la rivista Computers, Materials & Continua - su phys.org. Lo strumento AI ha trovato numerosi indicatori interessanti che predicono fortemente quali persone infettate dal nuovo virus hanno successivamente sviluppato la cosiddetta sindrome della malattia respiratoria acuta (ARDS), una grave complicanza che spesso segue la malattia COVID-19, che riempie i polmoni di liquidi, uccidendo all'incirca il 50 percento dei pazienti affetti da coronavirus. Il team dietro la ricerca ha applicato un algoritmo di apprendimento automatico ai dati raccolti da 53 pazienti con coronavirus che popolano due ospedali a Wenzhou, in Cina, e ha scoperto che i cambiamenti in tre caratteristiche critiche - livelli di enzima alanina aminotransferasi (ALT), livelli di emoglobina e corpo segnalato dolori: la malattia grave e successiva prevista con la massima precisione. L'intelligenza artificiale aiuta i medici a far fronte all'inondazione di pazienti affetti da coronavirus. In contrasto con questo c'erano caratteristiche ritenute correlate a COVID-19, incluso uno schema specifico nelle immagini polmonari chiamato "opacità del vetro smerigliato", forti risposte immunitarie e febbri, che non erano fattori utili per prevedere quali pazienti con sintomi inizialmente lievi sarebbero progrediti verso ARDS in piena regola. Anche il sesso e l'età non erano utili predittori, nonostante altri studi dimostrassero che gli uomini con più di 60 anni erano a rischio più elevato. "È stato affascinante perché molti dei punti dati utilizzati dalla macchina per influenzare le sue decisioni erano diversi da quelli che un clinico avrebbe normalmente considerato", ha dichiarato Coffee ad AFP, secondo TechXplore.

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